ЕТИЧНІ ТА ПРАВОВІ РИЗИКИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРАВООХОРОННІЙ ДІЯЛЬНОСТІ ТА ДІЯЛЬНОСТІ СПЕЦСЛУЖБ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.34015/2523-4552.2026.1.22

Ключові слова:

правоохоронна діяльність, штучний інтелект (ШІ), етичні та правові ризики, права людини

Анотація

У статті досліджено основні практики застосування штучного інтелекту (ШІ) у правоохоронній діяльності та діяльності спецслужб і визначено ключові етичні та правові ризики, що виникають унаслідок використання предикативних моделей, аналітики великих даних (Big Data) і біометричних технологій. Показано, що ШІ здатен підвищувати оперативність превенції та розслідування правопорушень завдяки інтеграції розрізнених інформаційних ресурсів, швидкому опрацюванню значних масивів даних, підтримці оперативно-службових рішень і частковій автоматизації рутинних процедур досудового розслідування. Водночас встановлено, що робота з Big Data може відтворювати й посилювати упередження, закладені у даних та практиках їх збирання, формуючи дискримінаційні ефекти й алгоритмічне профілювання груп, а також створюючи ризики непропорційного втручання в приватність. Особливо гостро ці загрози проявляються у практиках прогнозування зон підвищеного ризику, пріоритизації ресурсів і застосуванні розпізнавання облич у публічному просторі, де технологічна «точність» сама по собі не гарантує правомірності та справедливості. Наголошено, що статистичні закономірності й прогнозні оцінки не можуть підміняти юридичну оцінку, доказові стандарти та індивідуалізацію рішень; результати роботи ШІ мають бути допоміжними, а відповідальність за рішення та втручання у права людини — залишатися за уповноваженим суб’єктом правозастосування за наявності належних процедурних гарантій і можливості оскарження. Зроблено висновок, що допустиме використання ШІ у правоохоронній діяльності та діяльності спецслужб можливе лише за умов чітких меж застосування, дієвого контролю та механізмів оскарження, а також збереження пріоритету людської гідності та верховенства права.

Біографія автора

В.О. Варинський, Національний університет «Одеська морська академія»

кандидат політичних наук, доцент, доцент кафедри філософії та україністики Національного університету «Одеська морська академія»

Посилання

Brynjolfsson, E. and Mcafee, A. (2017) The Business of Artificial Intelligence. Harvard Business Review, 7, 3-11. https://starlab-alliance.com/wp-content/uploads/2017/09/The-Business-of-Artificial-Intelligence.pdf

Ahmed Z. This AI Claims to Predict Crimes before They Happen Based on Real-Time CCTV Analysis. TechSpot. 15 Sept. 2024. URL: https://www.techspot.com/news/104723-ai-claims-predict-crimes-before-they-happen-based.html

Dejaview: A Crime Prevention Technology from South Korea. iConext. 27 Jan. 2025. URL: https://iconext.co.th/2025/01/27/dejaview-a-technology-for-crime-prevention/

Clayton J., Derico B. Clearview AI Used Nearly 1m Times by US Police, It Tells the BBC. BBC News. 27 Mar. 2023. URL: https://www.bbc.com/news/technology-65057011

Hill K. What We Learned About Clearview AI and Its Secret “Co-Founder”. The New York Times. 18 Mar. 2021. URL: https://www.nytimes.com/2021/03/18/technology/clearview-facial-recognition-ai.html

Mac R., Hill K. Clearview AI Settles Suit and Agrees to Limit Sales of Facial Recognition Database. The New York Times. 9 May 2022. URL: https://www.nytimes.com/2022/05/09/technology/clearview-ai-suit.html

Bergengruen V. Ukraine’s ‘Secret Weapon’ Against Russia Is a Controversial U.S. Tech Company. TIME, 14 Nov. 2023. URL: https://time.com/6334176/ukraine-clearview-ai-russia/

Зачек О.І., Дмитрик Ю.І., Сеник В.В. Роль штучного інтелекту в підвищенні ефективності правоохоронної діяльності. Науковий вісник Львівського державного університету внутрішніх справ. 2023. № 3. С. 148–156. DOI: https://doi.org/10.32782/2311-8040/2023-3-19

Angwin J. et al. Machine Bias: There’s Software Used across the Country to Predict Future Criminals. And It’s Biased against Blacks. ProPublica. 23 May 2016. URL: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing

Courtland R. Bias Detectives: The Researchers Striving to Make Algorithms Fair. Nature. 2018. Vol. 558, no. 7710. P. 357–360. URL: https://www.nature.com/articles/d41586-018-05469-3

Пядишев В. Г. Перспективи розвитку проактивної діяльності поліції: зарубіжний погляд. Право і суспільство. 2024. № 1, т. 2. С. 403–412. DOI: https://doi.org/10.32842/2078-3736/2024.1.2.61

Перспективи та межі використання штучного інтелекту в кримінальному процесі. Україна. Центр Дністрянського / Міжнародний фонд «Відродження». 2024. URL: https://www.irf.ua/wp-content/uploads/2024/02/ai.pdf

Eliot L.B. An Impact Model of AI on the Principles of Justice: Encompassing the Autonomous Levels of AI Legal Reasoning. arXiv. 25 Aug. 2020. URL: https://www.academia.edu/44020078/An_Impact_Model_of_AI_on_the_Principles_of_Justice_Encompassing_the_Autonomous_Levels_of_AI_Legal_Reasoning

##submission.downloads##

Опубліковано

30.04.2026

Як цитувати

[1]
Варинський, В. 2026. ЕТИЧНІ ТА ПРАВОВІ РИЗИКИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРАВООХОРОННІЙ ДІЯЛЬНОСТІ ТА ДІЯЛЬНОСТІ СПЕЦСЛУЖБ. Вісник Пенітенціарної асоціації України. 1 (Квіт 2026), 245–256. DOI:https://doi.org/10.34015/2523-4552.2026.1.22.

Номер

Розділ

Кримінальний процес та криміналістика; судова експертиза, ОРД

Схожі статті

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.